Цифровой суверенитет и давление на цепочки поставок стоят перед ИТ-директорами

Мы стоим на критическом перекрестке истории, где выбор, сделанный главными директорами по информатизации (CIO) и лидерами в области искусственного интеллекта, определит, достигнут ли их организации небывалого величия или будут сбиты с пути. Таковы основные ключевые дискуссии этой недели на Gartner IT Symposium-Xpo.

Искусственный интеллект, несомненно, предлагает потенциал для трансформационных потрясений, однако реальность получения устойчивой ценности остается мрачной. Исследование Gartner показывает отрезвляющую картину: вероятность того, что инициатива по внедрению искусственного интеллекта принесет ощутимый возврат на инвестиции (ROI), составляет лишь 1 к 5. Еще хуже то, что вероятность достижения подлинной организационной трансформации резко падает и составляет всего 1 к 60.

Этот огромный разрыв между амбициями и реальной ценностью коренится в постоянном разрыве между технологической готовностью и человеческими возможностями.

Маргрет Вестагер, бывший вице-президент Европейской комиссии, поместила эту трансформацию в суровый исторический контекст во время ИТ-симпозиума, заметив: "Мы находимся в состоянии промышленной революции. Это наводит на размышления. Мы только еще приводим себя в порядок после первой промышленной революции, а это произошло более 100 лет назад".

Она подчеркнула, что нынешний технологический сдвиг происходит "гораздо быстрее, чем первая промышленная революция". Чтобы справиться с этой скоростью, необходимо преодолеть огромные системные барьеры, связанные с затратами, компетенциями и геополитической зависимостью.

Вечный переходный ипотечный кредит - скрытая стоимость ИИ

Основным препятствием на пути к величию является финансовая непрозрачность. Аналитик Gartner Габриэла Фогель утверждает, что внедрение систем искусственного интеллекта меньше похоже на предсказуемую единовременную инвестицию, например в устаревшую систему планирования ресурсов предприятия (ERP), и больше напоминает "ипотеку на переходный период", которую организации должны постоянно обслуживать еще долгое время после внедрения.

Хотя организации четко представляют себе первоначальные финансовые затраты - в среднем 1,63 млн евро на компанию в "первый день", - эта ясность быстро исчезает. Финансовые директора сообщают, что они "теряют представление о том, сколько тратится на проекты ИИ после первоначального развертывания", знают стоимость в первый день, но остаются слепы к стоимости в "день 100".

Непредсказуемые дополнительные расходы и меняющиеся требования к постоянному обучению ИИ и переключению контекста приводят к росту расходов. На каждый приобретенный инструмент ИИ ИТ-директора должны предусмотреть 10 дополнительных расходов, которые они изначально не закладывали в бюджет.

Эти скрытые расходы на переходный период включают приобретение новых наборов данных для правильного обоснования ИИ и управление доступом к автономным агентам. Кроме того, резко возрастают необходимые человеческие усилия: только управление изменениями может добавить от 100 до 200 дней на 100 дней внедрения, что составляет до 200 % дополнительных усилий.

Эта широко распространенная финансовая путаница напрямую влияет на итоговые показатели, особенно в странах Европы, Ближнего Востока и Африки (AMIA). Аналитик Gartner Роб О'Донохью привел неутешительную статистику, отметив, что "в регионе EMEA 73 % организаций едва сводят концы с концами или теряют деньги на своих инициативах в области ИИ". Чтобы не стать непреднамеренным владельцем бизнес-кейса с отрицательной рентабельностью инвестиций, руководители должны провести тщательный анализ, чтобы определить, какие расходы на переходный период должны получить финансирование.

Препятствие для автономного агента в цепочке поставок

Некоторые из наиболее ценных результатов, которые обещает ИИ, связаны с оптимизацией цепочки поставок и сложных переговоров в B2B. Однако достижение этих амбициозных целей ограничивается технической незрелостью агентов ИИ. Несмотря на высокий уровень внедрения - 15 % ИТ-директоров в регионе EMEA внедряют агентов ИИ, а еще 45 % планируют сделать это в ближайшее время - основное внимание уделяется разговорным агентам.

Габриэла Фогель предупредила, что разговорные агенты недостаточны для достижения ценных бизнес-результатов, поскольку им не хватает способности рассуждать и принимать самостоятельные решения. Вогель четко заявила, что если организациям "нужно, чтобы они принимали решения, а это необходимо, то разговорные агенты еще не готовы". Решения и рассуждения необходимы для автономных мультиагентных систем".

Розничным компаниям и крупным логистическим операциям не нужны простые разговоры; их истинные амбиции кроются в сложных задачах вроде "мультиплексных переговоров B2B", где агенты должны постоянно отслеживать покупки клиентов, автоматически запускать множество запросов на предложения (RFP) для пополнения запасов, вести переговоры о сложных условиях и выбирать оптимального поставщика. Подобные сложные сценарии с высокими ставками требуют экспертных автономных агентов.

Говоря о нормативно-правовой базе для таких критически важных бизнес-процессов, Маргрете Вестагер подчеркнула, что Закон об искусственном интеллекте "не затрагивает" многие важные коммерческие случаи использования. Она подтвердила, что для таких случаев, как "оптимизация цепочки поставок, улучшение работы логистики, понимание того, как управлять хранением или чем бы то ни было, закон об ИИ "не касается". Законодательная нагрузка в этой области минимальна, она сводится к "обязанности знать, что ты делаешь"

Однако даже по мере развития технологий руководители должны помнить, что ИИ не может заменить человеческий фактор, который необходим для обеспечения устойчивости.

Вестагер откровенно вспоминает, что в разговоре с руководителями компаний о выживании во время пандемии "никто из них не упомянул о технологиях. Все они говорили об отношениях - отношениях с нашими поставщиками, к которым мы могли обратиться. Отношения с нашими клиентами, к которым мы можем обратиться".

Она подчеркнула, что эти важнейшие связи были созданы "людьми, разговаривающими с людьми и выясняющими, в чем заключается баланс общих интересов", а не "машинами, разговаривающими с машинами". Таким образом, ИТ-директора должны стремиться к техническим возможностям автономных агентов, одновременно укрепляя человеческие отношения, которые лежат в основе их цепочки поставок.

Цифровые национальные государства и императив суверенитета

Зависимость от крупных поставщиков технологий, которых Gartner называет "цифровыми национальными государствами", поскольку они контролируют землю, власть, воду, таланты и капитал в такой степени, которая не сравнится с реальными странами, создает критические риски для суверенитета ИИ и глобальной цепочки поставок.

Масштабы их расходов поражают воображение: крупные поставщики тратят на инфраструктуру ИИ в квартал больше, чем годовой валовой внутренний продукт (ВВП) 47 % государств мира.

О'Донохью предупредил, что выбор поставщика ИИ - это уже не простая сделка, а решение, меняющее жизнь, сравнив его с "женитьбой, рождением тройни и переездом в другую страну". Такой уровень зависимости требует, чтобы европейские лидеры вплотную занялись проблемами суверенитета.

Маргрет Вестагер признала, что геополитическая нестабильность заставила сместить акцент в сторону "принятия собственных решений и в то же время настаивания на том, чтобы мы оставались открытыми". В качестве наглядного примера она привела цепочку поставок полупроводников, признав, что "Европа никак не может быть самодостаточной", поскольку передовые компоненты и критически важные минералы находятся не в Европе. Стратегическая цель заключается в том, чтобы занять "более прочное место в цепочке создания стоимости полупроводников", сохраняя при этом глобальное участие.

Чтобы уменьшить зависимость, необходима диверсификация. Вестагер призвала ИТ-директоров задаться вопросом: "Уверен ли я на 100 %, что мои поставщики всегда будут меня снабжать, или мне следует немного диверсифицировать свою деятельность, чтобы в случае отказа одного из них мне было на кого опереться?". Эта мера предосторожности необходима не только против "плохих манер или злых намерений", но и против непредсказуемых катастрофических событий, таких как "цунами". Это может быть и пожар".

Она подчеркнула, что цифровая зависимость - это риск, который материализуется сегодня, повторяя уязвимость, наблюдаемую в энергетике и сырьевых ресурсах: "Мы не можем иметь опасную цифровую зависимость, которую мы не решаем. И это на уровне бизнеса, и это на уровне общества".

Кроме того, стремление к суверенитету не является временной тенденцией. Вестагер отвергла гипотезу о возвращении к "нормальному состоянию", назвав предыдущее состояние "стабильным беспорядком", который теперь превратился в "ускоряющийся непредсказуемый беспорядок". Потому что "новые власть предержащие будут говорить: "О, все изменилось. Мы можем сделать больше, чем в старом мире", структурная потребность в устойчивости будет сохраняться.

Для создания внутреннего потенциала Вестагер предложила правительствам включить в государственные закупки показатель "сделано в Европе", чтобы стимулировать необходимый спрос. Она призвала первых игроков в частном секторе "немного потерпеть, чтобы это произошло" и разработать настоящие европейские альтернативы, особенно в таких критически важных услугах, как облачные технологии, признавая, что краткосрочные риски должны быть сбалансированы с долгосрочной устойчивостью.

Для решения проблемы суверенитета ИИ необходимы такие стратегии, как токенизация для анонимизации данных, гарантирующая, что реальные данные "не покинут ваши берега даже внутри модели". По прогнозам Gartner, к 2027 году 35 % стран будут привязаны к региональной платформе ИИ, использующей собственные контекстные данные, что делает такие упреждающие меры критически важными для предотвращения риска блокировки.

Непреходящая проблема готовности персонала

В конечном счете, ценность ИИ не может быть получена, если человеческие организации не будут идти в ногу со временем. Технические инновации ИИ стремительно ускоряются. Габриэла Фогель заметила, что "готовность к ИИ растет гораздо быстрее, чем готовность людей. Если все поставщики прекратят внедрять инновации в области ИИ сегодня, то пройдет еще много лет, прежде чем мы сможем наверстать упущенное". Когда готовность технологий высока, а готовность людей остается низкой, что характерно для многих организаций, достижение ценности становится сложной задачей.

Успех в этой промышленной революции требует от руководства способности к глубоким культурным изменениям. Он требует от лидеров определения не только того, что может делать ИИ, но и того, что должны делать люди. Как заключила г-жа Вестагер, лидерство в сложной среде требует постоянного общения, чтобы команды понимали цель своей работы, что "в некотором роде также фокусирует умы"."

Сосредоточившись на дополнении, а не замене человеческих возможностей, лидеры смогут направить свои организации по золотому пути к устойчивой стоимости, гарантируя, что в условиях ускоренного и непредсказуемого беспорядка они готовы не только управлять технологиями, но и возглавить необходимые человеческие преобразования.

Эта статья была первоначально опубликована на EE Times.

Пабло Валерио - опытный инженер с 30-летним стажем работы. Более 10 лет он является редактором EE Times (где редактирует раздел "Цепочки поставок"). Он также писал для EPSNews, InformationWeek, EBN, LightReading, Network Computing и IEEE Xplore. Его статьи охватывают цепочки поставок, полупроводники, сети, IoT, безопасность и "умные города". Получил степень магистра электротехники и электроники в Университете штата Огайо. Следите за Пабло на LinkedIn