Компании NVIDIA и MediaTek презентовали ИИ-суперчип GB10 Grace Blackwell в составе настольного суперкомпьютера DGX Spark

Совместная разработка компаний задает новый стандарт производительности и энергоэффективности для персональных систем AI.
NVIDIA в содружестве с MediaTek разработали данную супер-микросхему (GB10 Grace Blackwell) и на ее основе создали персональный ИИ-суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark. Инновационная платформа предназначена для инженеров и исследователей, работающих с большими языковыми группами, и дает возможность выполнять обучение, настройку и инференс нейросетей в настольном формате.
Персональный суперкомпьютер для задач ИИ нового поколения
Представленный ранее NVIDIA DGX Spark теперь стал доступен разработчикам и компаниям по всему миру. Устройство открывает возможности ускоренного прототипирования и оптимизации самых разных вариантов при машинном обучении, обеспечивая центр производительности непосредственно в рабочем режиме. В основе DGX Spark лежит GB10 Grace Blackwell Superchip, созданный при участии MediaTek.
Специалисты компании MediaTek реализовали в микросхеме GB10 Grace Blackwell Superchip свои собственные разработки в области высокопроизводительных и энергоэффективных процессорных архитектур, интерфейсов памяти и скоростных шин передачи информации, обеспечив сбалансированную производительность при низком энергопотреблении.
Мощность и архитектура нового суперчипа
Представленная микросхема содержит в своем составе процессор CPU NVIDIA Grace, созданные на архитектуре Arm и GPU Blackwell нового поколения и имеющий 20-ядер. На борту размешены 128 ГБ унифицированной памяти. Такое решение гарантирует вычислительную мощность до одного PFLOP, что делает возможным ускоренное обучение и обработку даже самых ресурсоемких AI-моделей.
Возможности ИИ-суперкомпьютера:
- успешное функционирование с моделями объемом до двухсот млрд. параметров;
- способность объединять две установки с помощью сети ConnectX-7, расширяя возможности до 405 млрд. параметров;
- использовать устройство в обычных условиях без специализированного питания, благодаря высокой энергоэффективности и компактности.
Таким образом, DGX Spark сочетает мощность дата-центра с удобством настольного решения.
Баланс оптимального сочетания высокой производительности и низкого энергопотребления
По словам Винса Ху, вице-президента MediaTek Data Center and Compute Business Group,
"DGX Spark открывает новую страницу в развитии настольных систем ИИ, позволяя специалистам разрабатывать и тестировать модели прямо у себя на рабочем месте. Суперчип GB10 объединяет передовые вычислительные технологии, разработанные для центров обработки данных, с нашими энергоэффективными решениями для потребительских устройств, что обеспечивает исключительный баланс мощности и экономичности".
Расширение стратегического партнерства
Взаимовыгодное сотрудничество NVIDIA и MediaTek при разработке новейшей микросхемы стало продолжением совместной работы компаний в области создания инновационных решений для вычислительной техники и искусственного интеллекта.
Партнерство корпораций охватывает:
- облачные и гипермасштабируемые центры обработки данных,
- системы Интернета вещей (IoT),
- программно-определяемые автомобильные платформы нового поколения.
MediaTek активно взаимодействует с мировыми производителями, помогая им быстро выводить инновационные продукты на рынок. Ее вычислительные платформы объединяют мощные процессоры, ИИ-ускорение, средства связи и системное ПО, обеспечивая высокое соотношение производительности и энергоэффективности.
DGX Spark с суперчипом GB10 Grace Blackwell — это новое поколение настольных вычислительных платформ, объединяющее мощность профессиональных дата-центров и удобство персональной рабочей станции. Это решение предназначено для специалистов, которым важно ускорить процессы обучения и внедрения ИИ, сохранив энергоэффективность и гибкость в работе.
Технические характеристики NVIDIA DGX Spark (на базе GB10)
| Параметр | Описание |
| Процессор | NVIDIA Grace, 20 ядер, архитектура Arm |
| Графический ускоритель | NVIDIA Blackwell GPU, новое поколение |
| Память | 128 ГБ унифицированной памяти |
| Производительность | до 1 PFLOP для ИИ-задач |
| Объем обрабатываемых моделей | до 200 млрд параметров (405 млрд при объединении двух систем) |
| Сеть | встроенный адаптер ConnectX-7 |
| Питание | стандартная бытовая розетка 220 В |
| Форм-фактор | компактный настольный корпус |
| Функциональность | обучение, дообучение и инференс крупных моделей ИИ |
Подписаться на почтовую рассылку / Авторам сотрудничество






