YC122-JR-07330RL
![](/img-new/pdf.png)
YC122-JR-07330RL datasheet
-
МаркировкаYC122-JR-07330RL
-
ПроизводительYAGEO Corporation
-
ОписаниеYAGEO Corporation YC122-JR-07330RL Circuit Type: Isolated Height: 0.012" (0.30mm) Mounting Type: Surface Mount Number Of Pins: 4 Number Of Resistors: 2 Operating Temperature: -55?°C ~ 125?°C Package / Case: 0404 (1010 Metric), Convex Power Per Element: 62.5mW Resistance (ohms): 330 Series: YC122 Size / Dimension: 0.039" L x 0.039" W (1.00mm x 1.00mm) Temperature Coefficient: ?±200ppm/?°C Tolerance: ?±5% Other Names: YC122J-330TR
-
Количество страниц8 шт.
-
Форматы файлаHTML, PDF
Где можно купить
Новости электроники
![Электронный дискаунтер ТМ Электроникс с радостью объявляет о старте сентябрьской акции «Скидки на отлично». С 1 по 30 сентября воспользуйтесь скидками до 20% на весь ассортимент, применив промокод «HIDEV». Количество промокодов ограничено, поспешите! Электронный дискаунтер ТМ Электроникс с радостью объявляет о старте сентябрьской акции «Скидки на отлично». С 1 по 30 сентября воспользуйтесь скидками до 20% на весь ассортимент, применив промокод «HIDEV». Количество промокодов ограничено, поспешите!](/images/cache/cffe252c9f248d9531b238b8027e3d85.png)
01.09.2024
![<p>Компания STMicroelectronics представила новую демонстрационную плату EVSPIN32G4-DUAL, предназначенную для упрощения разработки систем с двумя двигателями, что значительно снижает сложность конструкции печатной платы и упрощает спецификацию материалов.</p> <p>Компания STMicroelectronics представила новую демонстрационную плату EVSPIN32G4-DUAL, предназначенную для упрощения разработки систем с двумя двигателями, что значительно снижает сложность конструкции печатной платы и упрощает спецификацию материалов.</p>](/images/cache/6bc591f61d7cf666dce3ff98059ba441.jpg)
01.09.2024
![<p>Развитие искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменило многие отрасли, обеспечив сложную обработку данных, принятие решений и автоматизацию. Однако огромные вычислительные мощности, необходимые для ИИ, особенно в приложениях машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), вызывают серьёзные опасения в отношении энергопотребления и экологической устойчивости.</p> <p>Развитие искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменило многие отрасли, обеспечив сложную обработку данных, принятие решений и автоматизацию. Однако огромные вычислительные мощности, необходимые для ИИ, особенно в приложениях машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), вызывают серьёзные опасения в отношении энергопотребления и экологической устойчивости.</p>](/images/cache/9ea65ac746ec3d11353987aab5bd965a.jpg)
31.08.2024