Skyworks рассказывает о продвижении интеллектуальных технологий к границам

В 2025 году все крупные производители микросхем заговорили об искусственном интеллекте и интеллектуальных системах на границе. На выставке CES 2026 мы увидим множество "умных" продуктов и технологий в результате все большей обработки данных, собираемых для всевозможных приложений на границе или в конечной точке.

Чтобы обсудить эту тенденцию, мы поговорили с Марио Баттелло, вице-президентом группы Skyworks по инфраструктуре, электропитанию и мультирынкам.

EE Times: В последнее время вновь появились разговоры об искусственном интеллекте и интеллекте на границе, несмотря на то, что технологические компании говорят об этом уже несколько лет, а EE Times и другие издания освещают эту тему уже много лет. Что изменилось сейчас по сравнению, скажем, с пятью годами назад, что делает краевой ИИ еще более значимым сейчас?

Марио Баттелло: Сегодня все отличается тем, что краевой ИИ наконец-то достиг той точки, когда весь технологический стек готов. Пять лет назад видение было, но экосистема не была достаточно зрелой для его поддержки. Теперь несколько ранее независимых технологических направлений сблизились.

Во-первых, архитектура краевого ИИ стала гораздо более конкретной. Теперь мы постоянно видим трехуровневую модель:

• локальные выводы на устройствах для принятия решений, критичных к задержкам,
• коллаборативные выводы на границе сети для контекста и агрегирования, а также
• централизованное обучение в облаке.

То, что раньше было теоретическим, теперь является способом создания реальных систем.

Во-вторых, модели ИИ и кремний для граничных сетей значительно продвинулись вперед. Новые процессорные архитектуры - GPU, NPU, TCU - на новейших полупроводниковых узлах обеспечивают на порядки большую производительность при меньшей мощности и стоимости. Это делает возможным высококачественные выводы непосредственно на границе сети.

В-третьих, сетевой уровень настиг нас. Пять лет назад обещание распределенных вычислений в рамках 5G не имело экономического обоснования, особенно за пределами плотных городских районов. Сегодня расширение центров обработки данных и модели доходов операторов, основанные на искусственном интеллекте, создали условия, которые и предполагал 5G. В перспективе 6G мы ожидаем более повсеместное подключение с высоким уровнем QoS для всех классов устройств, а также интеграцию NTN и более эффективное использование спектра - критически важные составляющие для крупномасштабного краевого ИИ.

И наконец, автомобильный сектор ускоряет переход. Передовые датчики ADAS и переход отрасли к зональным архитектурам фактически превращают автомобили в передвижные центры обработки данных. Эти архитектуры зависят от надежных проводных и беспроводных каналов связи с низкой задержкой, которые такие компании, как Skyworks, обеспечивают с помощью решений в области радиочастот, питания и синхронизации.

Одним словом, прорывы в области искусственного интеллекта, процессоры нового поколения, более совершенные сети 5G/6G и передовые автомобильные датчики объединяются. Впервые существует как технологический стек, так и бизнес-обоснование для масштабного внедрения краевого ИИ.

EE Times: Когда мы говорим о краевом искусственном интеллекте, люди в основном думают о потребительских устройствах, носимых устройствах, устройствах IoT и т. д. Но это не просто так, верно? Например, даже истребитель F35 сегодня представляет собой массивное, подключенное к сети устройство. Так же как и автомобильные транспортные средства. Расскажите нам о широком спектре приложений, в которых может применяться краевой интеллект, и приведите примеры успешной работы Skyworks.

Марио Баттелло: Краевой ИИ сегодня охватывает практически все отрасли: потребительскую, автомобильную, промышленную, медицинскую, аэрокосмическую, оборонную и правительственную. Все эти сферы объединяет необходимость в постоянном и надежном соединении, чтобы устройства могли разгружать тяжелые рабочие нагрузки искусственного интеллекта, сохраняя локальность решений, критичных к задержкам. Именно здесь Skyworks играет важную роль, предоставляя технологии радиочастотной связи, подключения, питания и синхронизации, которые позволяют устройствам с высокой и низкой пропускной способностью участвовать в экосистеме пограничного ИИ.

Одним из ярких примеров является автомобильная промышленность.

Современные автомобили превращаются в высокопроизводительные пограничные платформы, а такие продукты, как решения Skyworks для автомобильного класса 5G RF front end, обеспечивают конвейер передачи данных, необходимый для услуг, основанных на ИИ. Эти каналы поддерживают непрерывное обучение, позволяют эффективно разгружать обработку данных ADAS в нереальном времени и оптимизировать работу на основе поведения водителя, дорожных условий и окружающей среды. Города могут использовать эти данные о подключенных автомобилях для улучшения управления дорожным движением и планирования мобильности.

Автомобили - хороший пример многих аспектов развития edge. Кроме того, сотовая связь V2X дает автомобилям возможность в режиме реального времени получать информацию о дорожных условиях, погоде и окружающем трафике. (Источник: Skyworks)

Кроме того, подключение сотовой связи V2X позволяет автомобилям в режиме реального времени получать информацию о дорожных условиях, погоде и окружающем трафике; а добавление внешних модулей GNSS помогает обеспечить точное позиционирование, что очень важно для передовых функций ADAS и автономных систем.

Оборонная и аэрокосмическая промышленность также быстро внедряют краевые интеллектуальные системы.

Платформы, начиная от беспилотников и систем противодействия UAS до наземных транспортных средств, военно-морских средств и носимого солдатами оборудования, продвигают вычисления ближе к месту действия. Это уменьшает задержки, повышает устойчивость в условиях помех или запретов и поддерживает принятие решений в реальном времени. Эта тенденция находит отражение в инвестициях Министерства обороны США: в бюджете на 2026 финансовый год на автономность и автономные системы выделено более 13 миллиардов долларов.

Промышленная инфраструктура - еще одна крупная область роста.

Умные фабрики, энергетические сети и критически важные объекты инфраструктуры внедряют интеллектуальные системы на подстанциях, шлюзах и контроллерах для обнаружения аномалий, прогнозирования сбоев и поддержания работоспособности. В этих средах требуется сверхнадежное подключение, детерминированная синхронизация и длительный жизненный цикл продукции - области, в которых радиочастотные технологии и технологии синхронизации промышленного класса компании Skyworks уже глубоко укоренились.

Ключевым моментом во всех этих областях является обеспечение высоконадежного подключения, поскольку оно играет центральную роль в обеспечении надежных беспроводных каналов с низкой задержкой, необходимых устройствам пограничного ИИ для локальной обработки данных при сохранении связи. Например, на выставке CES 2026 (см. страницу выставки CES здесь) мы продемонстрируем беспроводной переключатель скоростей для велосипедов, который на основе внешнего модуля Bluetooth обеспечивает надежное соединение с низкой задержкой даже в перегруженных городских радиочастотных средах. Это обеспечивает точное и надежное переключение передач и более безопасную езду.

В носимых устройствах и медицинских приборах краевой интеллект обеспечивает непрерывное зондирование и адаптивную обработку данных в очень маленьких устройствах с ограниченным энергопотреблением. Именно здесь высокоинтегрированные фронтальные модули с быстрым переключением и субмикроамперными режимами сна помогут обеспечить длительное время автономной работы и надежное соединение по Bluetooth или Thread.

Краевой интеллект также преобразует потребительское аудио. На другой выставке CES компания Skyworks продемонстрирует технологию AI Dialog Boost, которая позволяет обрабатывать речь в реальном времени непосредственно на саундбарах, телевизорах, гарнитурах и радиоприемниках, обеспечивая значительно более четкую речь - растущая потребность, поскольку более половины американцев отмечают, что хотя бы иногда используют закрытые субтитры.

В отличие от традиционных алгоритмов, которые часто искажают остальной звук, AI Dialog Boost полностью отделяет речь от музыки и эффектов, поэтому каждый из них может быть обработан независимо и ремикширован в реальном времени. Интегрированный в микрофоны и камеры, он также снижает шум ветра, манипуляций и окружающей среды, обеспечивая высококачественный захват речи без постобработки.

EE Times: Какие новые области, по вашему мнению, будут развиваться в 2026 году и далее? Например, такие области, как интеллектуальная мобильность, беспилотники, телекоммуникационная инфраструктура?

Марио Баттелло: Транспорт станет одним из самых крупных бенефициаров ИИ на границе. Мобильность как услуга будет в значительной степени опираться на краевые вычисления для координации эффективного, мультимодального перемещения людей и грузов. В то же время мы наблюдаем быстрое развертывание беспилотных систем с поддержкой граничных вычислений - сначала в сфере обороны, а затем все чаще в коммерческой логистике.

Беспилотники - один из основных векторов роста.

Инвестируются значительные средства в беспилотные операции и технологии противодействия беспилотникам, признавая, что эти платформы играют центральную роль в современной войне. Градостроители также готовятся к созданию выделенных воздушных коридоров для поддержки беспилотной доставки и, в конечном счете, пассажирских перевозок. Для безопасной координации воздушного движения с высокой плотностью потребуется краевой ИИ - по сути, автоматизированная распределенная система управления воздушным движением, не зависящая от постоянного контроля со стороны человека.

Такие компании, как Anduril, ускоряют цикл разработки этих платформ за счет использования коммерческих технологий, сокращая время выхода на рынок на порядок.

Эти системы также требуют чрезвычайно высокой мощности передачи, сверхнизкого потребления тока и работы в широком диапазоне температур - области, в которых Skyworks обладает глубоким опытом. Одной из самых сложных задач является работа в условиях преднамеренного глушения. Мы предлагаем решения инфраструктурного уровня, способные обнаруживать помехи и восстанавливаться после них. Благодаря интеграции средств защиты от помех с поддержкой искусственного интеллекта непосредственно в специализированные радиочастотные фронтальные устройства для беспилотников, критически важная производительность может быть сохранена даже в условиях противостояния.

Оборонные беспилотники быстро сближаются с краевым искусственным интеллектом. В них интегрируются бортовой ИИ, автономность роя и тактическая обработка данных, что позволяет сохранять эффективность в условиях ограниченного или запрещенного подключения. Этот переход к принятию решений в реальном времени, снижению задержек и повышению устойчивости к внешним воздействиям меняет стратегию обороны и отражает более широкую траекторию, которую мы ожидаем на коммерческих рынках по мере становления краевого интеллекта.

Помимо обороны, ускоряется развертывание частных беспроводных и корпоративных краевых систем. На заводах, в портах, аэропортах и крупных кампусах развертываются частные сети 5G и сети с расширением NTN для поддержки автоматизации на основе искусственного интеллекта, систем безопасности и отслеживания активов. Для таких сред часто требуются модульные, модернизируемые радиочастотные фронты, которые могут развиваться по мере изменения стандартов и использования спектра.

EE Times: С какими проблемами сталкиваются сегодня разработчики, OEM-производители и Tier-1, стремящиеся внедрить интеллектуальные технологии в свои приложения. Например, не только связанные с обработкой данных, но и такие, как подключение?

Марио Баттелло: Одной из самых сложных задач для разработчиков, OEM-производителей и Tier-1 является создание систем, которые должны работать с ландшафтом подключений, который будет меняться в течение всего срока службы продукта. Стандарты призваны упростить эту задачу, но на практике они создают дополнительные сложности. Современные спецификации беспроводных сетей включают в себя гораздо больше функций и вариантов конфигурации, чем когда-либо будет развернуто в одной сети. Команды должны решить, какие возможности являются основными, какие могут оставаться опциональными, а какие будут поддерживаться операторами как на этапе запуска, так и через десять или пятнадцать лет. Эта сложность только возрастает по мере развития стандартов. Проектировщикам приходится выбирать между проверенными технологиями, грядущими изменениями или гибридным подходом.

Прогнозирование долгосрочных потребностей в пропускной способности - еще одна серьезная проблема. Многие приложения начинают работать со скромными требованиями к данным, которые затем значительно возрастают по мере добавления новых программных функций или смещения рабочих нагрузок ИИ между устройством и границей сети. Выбор неправильного уровня производительности может привести либо к росту затрат, либо к ограничению будущих возможностей, причем последствия могут стать очевидными только после развертывания.

Оборонные и аэрокосмические системы иллюстрируют эти проблемы наиболее ярко. По мере того как беспилотные и автономные платформы продвигают все больше интеллектуальных возможностей на периферию, они полагаются на высокопроизводительные радиочастотные компоненты для обнаружения, связи и навигации. Разработчикам приходится балансировать между SWaP, надежностью и безопасностью, интегрируя многодиапазонные радиочастотные фронты, устойчивые модули GNSS, адаптивную фильтрацию, защищенные каналы связи с низкой задержкой, точную синхронизацию и энергоэффективные архитектуры. Эти элементы становятся критически важными для объединения датчиков, координации роя и гибкости спектра.

Еще одним масштабным примером краевого интеллекта, который часто остается незамеченным, является интеллектуальная энергетическая инфраструктура. В Японии, например, коммунальные службы, развертывающие сети интеллектуальных счетчиков на базе Wi-SUN, требуют помехоустойчивого подключения и беспрепятственного соблюдения правил ARIB. Skyworks решает эту задачу, предлагая модуль, объединяющий фильтрацию TC-SAW, МШУ и ВЧ-архитектуру с малыми потерями в одном модуле, что позволяет подключить его и работать в соответствии с нормативными требованиями, обеспечивая надежную работу в переполненном субгигагерцовом спектре.

Сейчас эти системы развертываются в национальных масштабах, где отличительные особенности заключаются в измеримой надежности, более быстрой интеграции и предсказуемой работе в полевых условиях в течение длительного срока службы. Именно от этих характеристик зависит интеллектуальная инфраструктура на границе сети.

Одним словом, самая большая проблема сегодня - это не просто обработка данных искусственным интеллектом. Она заключается в том, чтобы обеспечить надежную, перспективную и способную развиваться вместе с создаваемыми на ее основе приложениями основу для подключения.

EE Times: Наконец, одна из областей, о которой мы слышим от руководителей Tesla и Nvidia, - это физический ИИ и робототехника, которые станут следующей большой вещью. Как вы считаете, станет ли робототехника следующим большим убийственным приложением для технологий? Или за чем, по вашему мнению, следует следить миру?

Марио Баттелло: Физический искусственный интеллект и робототехника абсолютно точно становятся одной из следующих крупных точек перелома в технологиях. Мы все еще находимся на ранней стадии развития, но примеры использования уже хорошо определены: повторяющиеся, трудоемкие, опасные или требующие больших затрат среды являются главными кандидатами на автоматизацию с помощью роботов.

Одним из примеров является уход за стареющим населением. Такие страны, как Япония, готовятся к тому, что роботы будут дополнять людей, ухаживающих за ними, обеспечивая мониторинг, поддержку мобильности и даже социальное взаимодействие в масштабируемом и устойчивом режиме. Сельское хозяйство - еще одна область, в которой роботы работают круглосуточно в суровых внешних условиях, обеспечивая стабильное крупномасштабное земледелие. А в промышленных условиях робототехника будет все больше повышать точность, выносливость и безопасность труда.

По мере развития робототехники требования к точности определения местоположения, безопасности и надежности связи становятся основополагающими. Роботы, работающие вблизи людей, должны постоянно и точно отслеживаться, а системы должны обнаруживать и смягчать непреднамеренные движения. Этот уровень безопасности будет необходим не только для получения разрешения регулирующих органов, но и для широкого общественного признания физического ИИ.

Такие компании, как Skyworks, имеют все возможности для поддержки этой эволюции: фронтальные модули GPS/GNSS и радиочастотные коммутаторы с поддержкой UWB обеспечивают точное позиционирование, синхронизацию времени на уровне GPS и безопасные беспроводные каналы связи, необходимые для роботизированных платформ следующего поколения.

А для новых роботизированных систем, которые полагаются на сверхнадежные соединения малого радиуса действия для объединения датчиков, управления периферийными устройствами и человеко-машинными интерфейсами, существуют модули, обеспечивающие низкую задержку, помехоустойчивое соединение с быстрым переключением и сверхнизкое энергопотребление. Эти возможности крайне важны в условиях плотного радиочастотного излучения, например на заводах и в больницах, обеспечивая бесперебойную связь между датчиками, контроллерами и процессорами edge-AI при максимальном увеличении времени автономной работы.

Хотя робототехника и физический ИИ могут стать основной следующей волной развертывания, их успех будет зависеть не только от вычислений ИИ, но и от высокоточного зондирования, надежной связи и прочных систем безопасности, ориентированных на человека, - и это те области, в которых Skyworks уже преуспела.

Эта статья была первоначально опубликована на EE Times.

Нитин Дахад - главный редактор EE Times. Выпускник Городского университета по специальности "электронная техника", он был инженером, журналистом и предпринимателем. Он был членом команды стартапа ARC International и вывел компанию на биржу, а в начале 2000-х годов стал одним из основателей издания под названием The Chilli. Нитин также работал в компаниях National Semiconductor, GEC Plessey Semiconductors, Dialog Semiconductor, Marconi Instruments, Coresonic, Center for Integrated Photonics, IDENT Technology и Jennic. Нитин также работал в правительстве, занимаясь продвижением британских технологий на мировом рынке в США, Бразилии, на Ближнем Востоке и в Африке, а также в Индии.