ST представляет интеллектуальную систему распознавания присутствия для улучшенного взаимодействия с устройствами

Компания STMicroelectronics представила новое решение для распознавания присутствия человека, которое повышает интеллектуальность взаимодействия с ноутбуками, ПК и мониторами. Эта система помогает снизить ежедневное энергопотребление более чем на 20%, одновременно усиливая безопасность и комфорт пользователя. Основанная на фирменной технологии датчиков FlightSense с измерением времени пролёта (ToF) и пользовательских AI-алгоритмах, система предлагает функции, такие как бесшовный вход через Windows Hello и уведомления о вторжении в зону конфиденциальности.

Новая разработка расширяет успех предыдущих решений ST, интегрированных уже более чем в 260 моделей ПК. Компания ожидает, что это достижение продолжит способствовать росту энергоэффективности, интеллектуальной безопасности и более естественному взаимодействию человека с техникой. В условиях роста сложности AI и сенсорных решений ST рассчитывает на своё сочетание аппаратных и программных возможностей как на преимущество в развивающемся сегменте.

Интегрированная AI-платформа 5-го поколения

Решение построено на базе VL53L8CP — многозонного ToF-сенсора (8х8 зон), усиленного специально обученными AI-алгоритмами. Эти алгоритмы обеспечивают функции распознавания присутствия, отслеживания нескольких пользователей и определения положения головы. Производители получают готовую систему, не требующую дополнительной интеграции, что упрощает внедрение.

Помимо распознавания присутствия, новое поколение поддерживает управление жестами, анализ положения руки и отслеживание осанки — предоставляя обширный набор функций управления без прикосновений.

Среди интеллектуальных возможностей — адаптивное затемнение экрана в зависимости от направления взгляда для экономии энергии, автоматическая блокировка и разблокировка устройства при уходе или возвращении пользователя, а также защита конфиденциальности за счёт предупреждений, если кто-то посторонний смотрит на экран.

AI, обученный на реальных данных

В процессе создания встроенного искусственного интеллекта команда ST провела масштабную и длительную работу по сбору реальных пользовательских данных. Были задействованы добровольцы, которые на протяжении значительного времени предоставляли записи своих движений, поз, привычек взаимодействия с устройствами. Эта обширная база позволила перейти от концептуальной идеи к полноценному коммерческому решению. В течение года специалисты компании провели четыре глобальных цикла сбора данных и выпустили 25 обновлений, каждое из которых сопровождалось строгими проверками качества обучающих выборок.

Особое внимание уделялось индивидуальной предобработке информации, полученной с сенсоров, что позволило добиться высокой точности даже при использовании ограниченного количества пиксельных зон — всего 64. Такой подход дал возможность разработать специализированные ИИ-модели, каждая из которых отвечает за распознавание конкретных параметров: присутствия человека, направления взгляда, положения головы, тела и рук. Эти алгоритмы были оптимизированы так, чтобы максимально точно считывать поведение пользователя и адаптироваться к разным сценариям использования.

Один из ключевых технологических прорывов — улучшенное отношение сигнал/шум у сенсора. Это техническое преимущество позволило достичь высокой стабильности и точности интерпретации, даже на уровне отдельных зон, обеспечивая надёжную работу системы в реальных условиях эксплуатации.