9-1879268-5
![](/img-new/pdf.png)
9-1879268-5 datasheet
-
Маркировка9-1879268-5
-
ПроизводительTyco Electronics
-
ОписаниеTyco Electronics 9-1879268-5 Composition: Thin Film Features: - Height: 0.020" (0.50mm) Lead Style: Surface Mount (SMD - SMT) Package / Case: 0805 (2012 Metric) Power (watts): 0.125W, 1/8W Resistance (ohms): 21 Series: RP73, Holsworthy Size / Dimension: 0.079" L x 0.049" W (2.00mm x 1.25mm) Temperature Coefficient: ?±15ppm/?°C Tolerance: ?±0.1% Other Names: RP73D2A21RBTDF
-
Количество страниц1 шт.
-
Форматы файлаHTML, PDF
Где можно купить
Новости электроники
![<p>Резкий рост спроса на решения для зарядки по технологии USB-C Power Delivery (PD) значительно увеличил потребность в совместимых и эффективных зарядных устройствах.</p> <p>Резкий рост спроса на решения для зарядки по технологии USB-C Power Delivery (PD) значительно увеличил потребность в совместимых и эффективных зарядных устройствах.</p>](/images/cache/8d2cd1b2d9acef5c5b12870596298f70.jpg)
16.08.2024
![<p>SK hynix представила Zoned UFS (ZUFS) 4.0, передовое решение для мобильной NAND, предназначенное для приложений на устройствах с искусственным интеллектом.</p> <p>SK hynix представила Zoned UFS (ZUFS) 4.0, передовое решение для мобильной NAND, предназначенное для приложений на устройствах с искусственным интеллектом.</p>](/images/cache/7a473f32a63707cdb2b5202b6086c417.jpg)
15.08.2024
![<p>Для обработки крупномасштабных данных оптимальная производительность зависит как от вычислительной мощности, так и от высокой пропускной способности памяти. Недавно выпущенный вычислительный ускоритель AMD Alveo V80 специально разработан для приложений с ограниченным объемом памяти, которые обрабатывают большие массивы данных и требуют аппаратной адаптации ПЛИС для оптимизации рабочих нагрузок.</p> <p>Для обработки крупномасштабных данных оптимальная производительность зависит как от вычислительной мощности, так и от высокой пропускной способности памяти. Недавно выпущенный вычислительный ускоритель AMD Alveo V80 специально разработан для приложений с ограниченным объемом памяти, которые обрабатывают большие массивы данных и требуют аппаратной адаптации ПЛИС для оптимизации рабочих нагрузок.</p>](/images/cache/8130e58e6259235bfd8dbc5f2dc43fdc.jpg)
14.08.2024