6-1879617-3
![](/img-new/pdf.png)
6-1879617-3 datasheet
-
Маркировка6-1879617-3
-
ПроизводительTyco Electronics
-
ОписаниеTyco Electronics 6-1879617-3 Composition: Metal Film Features: Pulse Withstanding Height: - Lead Style: Through Hole Package / Case: Axial Power (watts): 0.25W, 1/4W Resistance (ohms): 3.9K Series: H8, Holsworthy Size / Dimension: 0.098" Dia x 0.283" L (2.50mm x 7.20mm) Temperature Coefficient: ?±15ppm/?°C Tolerance: ?±1% Other Names: H83K9FYA
-
Количество страниц1 шт.
-
Форматы файлаHTML, PDF
Где можно купить
Новости электроники
![<p>Резкий рост спроса на решения для зарядки по технологии USB-C Power Delivery (PD) значительно увеличил потребность в совместимых и эффективных зарядных устройствах.</p> <p>Резкий рост спроса на решения для зарядки по технологии USB-C Power Delivery (PD) значительно увеличил потребность в совместимых и эффективных зарядных устройствах.</p>](/images/cache/8d2cd1b2d9acef5c5b12870596298f70.jpg)
16.08.2024
![<p>SK hynix представила Zoned UFS (ZUFS) 4.0, передовое решение для мобильной NAND, предназначенное для приложений на устройствах с искусственным интеллектом.</p> <p>SK hynix представила Zoned UFS (ZUFS) 4.0, передовое решение для мобильной NAND, предназначенное для приложений на устройствах с искусственным интеллектом.</p>](/images/cache/7a473f32a63707cdb2b5202b6086c417.jpg)
15.08.2024
![<p>Для обработки крупномасштабных данных оптимальная производительность зависит как от вычислительной мощности, так и от высокой пропускной способности памяти. Недавно выпущенный вычислительный ускоритель AMD Alveo V80 специально разработан для приложений с ограниченным объемом памяти, которые обрабатывают большие массивы данных и требуют аппаратной адаптации ПЛИС для оптимизации рабочих нагрузок.</p> <p>Для обработки крупномасштабных данных оптимальная производительность зависит как от вычислительной мощности, так и от высокой пропускной способности памяти. Недавно выпущенный вычислительный ускоритель AMD Alveo V80 специально разработан для приложений с ограниченным объемом памяти, которые обрабатывают большие массивы данных и требуют аппаратной адаптации ПЛИС для оптимизации рабочих нагрузок.</p>](/images/cache/8130e58e6259235bfd8dbc5f2dc43fdc.jpg)
14.08.2024