315086-01
![](/img-new/pdf.png)
315086-01 datasheet
-
Маркировка315086-01
-
ПроизводительQualtek Electronics Corporation
-
ОписаниеQualtek Electronics Corporation 315086-01 Approvals: cUL, UL Color: Black Conductors: 3 Connector Type: IEC 320-C13 to Cable (Round) Cord Type: SJT, Unshielded, 18AWG Features: - Length: 9.84' (3.00m) Series: -
-
Количество страниц1 шт.
-
Форматы файлаHTML, PDF
Где можно купить
Новости электроники
![Электронный дискаунтер ТМ Электроникс с радостью объявляет о старте сентябрьской акции «Скидки на отлично». С 1 по 30 сентября воспользуйтесь скидками до 20% на весь ассортимент, применив промокод «HIDEV». Количество промокодов ограничено, поспешите! Электронный дискаунтер ТМ Электроникс с радостью объявляет о старте сентябрьской акции «Скидки на отлично». С 1 по 30 сентября воспользуйтесь скидками до 20% на весь ассортимент, применив промокод «HIDEV». Количество промокодов ограничено, поспешите!](/images/cache/cffe252c9f248d9531b238b8027e3d85.png)
01.09.2024
![<p>Компания STMicroelectronics представила новую демонстрационную плату EVSPIN32G4-DUAL, предназначенную для упрощения разработки систем с двумя двигателями, что значительно снижает сложность конструкции печатной платы и упрощает спецификацию материалов.</p> <p>Компания STMicroelectronics представила новую демонстрационную плату EVSPIN32G4-DUAL, предназначенную для упрощения разработки систем с двумя двигателями, что значительно снижает сложность конструкции печатной платы и упрощает спецификацию материалов.</p>](/images/cache/6bc591f61d7cf666dce3ff98059ba441.jpg)
01.09.2024
![<p>Развитие искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменило многие отрасли, обеспечив сложную обработку данных, принятие решений и автоматизацию. Однако огромные вычислительные мощности, необходимые для ИИ, особенно в приложениях машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), вызывают серьёзные опасения в отношении энергопотребления и экологической устойчивости.</p> <p>Развитие искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменило многие отрасли, обеспечив сложную обработку данных, принятие решений и автоматизацию. Однако огромные вычислительные мощности, необходимые для ИИ, особенно в приложениях машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), вызывают серьёзные опасения в отношении энергопотребления и экологической устойчивости.</p>](/images/cache/9ea65ac746ec3d11353987aab5bd965a.jpg)
31.08.2024