BK/ATC-30ID
![](/img-new/pdf.png)
BK/ATC-30ID datasheet
-
МаркировкаBK/ATC-30ID
-
ПроизводительCooper Bussmann
-
ОписаниеCooper Bussmann BK/ATC-30ID Product Type: Blade Fuse Current Rating: 30 A Voltage Rating DC: 32 V Mounting Style: Holder Termination Style: Blade Fuse Type: Fast Blow Fuse Size / Group: ATC Color: Green Dimensions: 19.3 mm L x 12.5 mm W Indicator Style: Element Window Series: ATC Type: Blade Fuse with/without Indication Case Height: 5.25 mm Case Length: 19.3 mm Case Width: 12.5 mm Product: Automotive Fuses
-
Количество страниц1 шт.
-
Форматы файлаHTML, PDF
Где можно купить
Новости электроники
![<p>Резкий рост спроса на решения для зарядки по технологии USB-C Power Delivery (PD) значительно увеличил потребность в совместимых и эффективных зарядных устройствах.</p> <p>Резкий рост спроса на решения для зарядки по технологии USB-C Power Delivery (PD) значительно увеличил потребность в совместимых и эффективных зарядных устройствах.</p>](/images/cache/8d2cd1b2d9acef5c5b12870596298f70.jpg)
16.08.2024
![<p>SK hynix представила Zoned UFS (ZUFS) 4.0, передовое решение для мобильной NAND, предназначенное для приложений на устройствах с искусственным интеллектом.</p> <p>SK hynix представила Zoned UFS (ZUFS) 4.0, передовое решение для мобильной NAND, предназначенное для приложений на устройствах с искусственным интеллектом.</p>](/images/cache/7a473f32a63707cdb2b5202b6086c417.jpg)
15.08.2024
![<p>Для обработки крупномасштабных данных оптимальная производительность зависит как от вычислительной мощности, так и от высокой пропускной способности памяти. Недавно выпущенный вычислительный ускоритель AMD Alveo V80 специально разработан для приложений с ограниченным объемом памяти, которые обрабатывают большие массивы данных и требуют аппаратной адаптации ПЛИС для оптимизации рабочих нагрузок.</p> <p>Для обработки крупномасштабных данных оптимальная производительность зависит как от вычислительной мощности, так и от высокой пропускной способности памяти. Недавно выпущенный вычислительный ускоритель AMD Alveo V80 специально разработан для приложений с ограниченным объемом памяти, которые обрабатывают большие массивы данных и требуют аппаратной адаптации ПЛИС для оптимизации рабочих нагрузок.</p>](/images/cache/8130e58e6259235bfd8dbc5f2dc43fdc.jpg)
14.08.2024