AT45DB081D-SU SL383
![](/img-new/pdf.png)
AT45DB081D-SU SL383 datasheet
-
МаркировкаAT45DB081D-SU SL383
-
ПроизводительAtmel Corporation
-
ОписаниеAtmel Corporation AT45DB081D-SU SL383 Access Time (max): 6ns Address Bus: 1b Boot Type: Not Required Density: 8Mb Interface Type: Serial (SPI) Lead Free Status / Rohs Status: Compliant Mounting: Surface Mount Operating Supply Voltage (max): 3.6V Operating Supply Voltage (min): 2.7V Operating Supply Voltage (typ): 3/3.3V Operating Temp Range: -40C to 85C Operating Temperature Classification: Industrial Package Type: SOIC EIAJ Pin Count: 8 Program/erase Volt (typ): 2.7 to 3.6V Supply Current: 15mA Sync/async: Synchronous
-
Количество страниц1 шт.
-
Форматы файлаHTML, PDF
Где можно купить
Новости электроники
![Электронный дискаунтер ТМ Электроникс с радостью объявляет о старте сентябрьской акции «Скидки на отлично». С 1 по 30 сентября воспользуйтесь скидками до 20% на весь ассортимент, применив промокод «HIDEV». Количество промокодов ограничено, поспешите! Электронный дискаунтер ТМ Электроникс с радостью объявляет о старте сентябрьской акции «Скидки на отлично». С 1 по 30 сентября воспользуйтесь скидками до 20% на весь ассортимент, применив промокод «HIDEV». Количество промокодов ограничено, поспешите!](/images/cache/cffe252c9f248d9531b238b8027e3d85.png)
01.09.2024
![<p>Компания STMicroelectronics представила новую демонстрационную плату EVSPIN32G4-DUAL, предназначенную для упрощения разработки систем с двумя двигателями, что значительно снижает сложность конструкции печатной платы и упрощает спецификацию материалов.</p> <p>Компания STMicroelectronics представила новую демонстрационную плату EVSPIN32G4-DUAL, предназначенную для упрощения разработки систем с двумя двигателями, что значительно снижает сложность конструкции печатной платы и упрощает спецификацию материалов.</p>](/images/cache/6bc591f61d7cf666dce3ff98059ba441.jpg)
01.09.2024
![<p>Развитие искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменило многие отрасли, обеспечив сложную обработку данных, принятие решений и автоматизацию. Однако огромные вычислительные мощности, необходимые для ИИ, особенно в приложениях машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), вызывают серьёзные опасения в отношении энергопотребления и экологической устойчивости.</p> <p>Развитие искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменило многие отрасли, обеспечив сложную обработку данных, принятие решений и автоматизацию. Однако огромные вычислительные мощности, необходимые для ИИ, особенно в приложениях машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), вызывают серьёзные опасения в отношении энергопотребления и экологической устойчивости.</p>](/images/cache/9ea65ac746ec3d11353987aab5bd965a.jpg)
31.08.2024